Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse
ISBN:
978-3-7560-0301-3
Verlag:
Nomos
Land des Verlags:
Deutschland
Erscheinungsdatum:
13.05.2024
Reihe:
Frankfurter Studien zum Datenschutz
Format:
Softcover
Seitenanzahl:
206
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Die Arbeit analysiert und systematisiert die Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse der Künstlichen Intelligenz. Sie entwickelt ein Phasenmodell, das verschiedene algorithmische Prozesse rechtlichen Analysen zugänglich macht. Das Modell verdeutlicht die vielfältigen Diskriminierungsrisiken, die von algorithmischen Systemen der Künstlichen Intelligenz ausgehen und die das Antidiskriminierungsrecht allein nicht zu bewältigen vermag. Die Autorin erörtert, ob und wie das Datenschutzrecht verbleibende Schutzlücken füllen kann. Die Analyseergebnisse geben Anstoß dazu, die beiden Rechtsgebiete zusammenzudenken und insbesondere das antidiskriminatorische Potential des Datenschutzrechts zu nutzen.
Schlagwörter
Deutschland
Datenschutz
Germany
Big Data
Diskriminierung
Statistik
Datenschutzrecht
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Algorithmen
Maschinelles Lernen
Antidiskriminierung
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Antidiskriminierungsrecht
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