Generative KI in der Ingenieurpraxis
Das Ingenieurwesen ist im Umbruch. Generative KI ist gekommen, um zu bleiben. Ingenieurinnen und Ingenieure nutzen die verfügbaren Werkzeuge, um Lösungen für technische Probleme zu entwickeln. Das liegt tief in der Natur des Ingenieurwesens.
Dieses Buch verbindet generative KI mit konkreten Anwendungsfeldern – fundiert, praxisorientiert und interdisziplinär. Die Inhalte richten sich explizit an Anwenderinnen und Anwender in Ingenieurberufen, im Technologie- und Projektmanagement sowie an Fachkräfte aus Industrie und Weiterbildung.
Die Gliederung umfasst sechs thematische Schwerpunkte: den Wandel der Wissensarbeit, den praktischen Umgang mit LLMs, Anwendungsfelder und Chancen, Einschränkungen und Risiken, die Implementierung generativer KI sowie einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen. Ergänzt wird dies durch zahlreiche Abbildungen und Tabellen, Promptvorlagen sowie Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Wissensmanagement und Vibe-Coding.
Dr.-Ing. Karl Siebertz ist promovierter Maschinenbauingenieur mit Schwerpunkten in Biomechanik, Fahrzeugsicherheit, Thermodynamik, Simulation und Datenanalyse. Er verfügt über langjährige Industrieerfahrung in leitender Position und ist Autor des bei Springer Vieweg erschienenen Buches „Statistische Versuchsplanung – Design of Experiments (DoE)“. Heute beschäftigt er sich mit generativer KI in technischen Arbeitsumgebungen.