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KI-Agenten-Ökonomie

Innovative Unternehmenspraxis: Insights, Strategien und Impulse
ISBN:
978-3-658-52132-5
Verlag:
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Land des Verlags:
Deutschland
Erscheinungsdatum:
14.10.2026
Format:
Softcover
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Dieses Buch beleuchtet die tiefgreifenden ökonomischen, organisatorischen, technologischen und gesellschaftlichen Veränderungen durch KI-Agenten. Die rasante Entwicklung Generativer Künstlicher Intelligenz und autonomer Agentensysteme läutet die Ära einer neuen wirtschaftlichen Organisation ein. KI-Agenten übernehmen zunehmend operative Aufgaben, treffen eigenständig Entscheidungen und transformieren Wertschöpfung, Unternehmensführung und Zusammenarbeit grundlegend.
Expert:innen aus Wissenschaft und Praxis zeigen, wie sich diese neue KI-Agenten-Ökonomie gestaltet – von veränderten Marktstrukturen und strategischen Erfolgsfaktoren über die konkrete Einführung von KI-Agenten bis hin zu ethischen Fragestellungen und Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt. Zahlreiche Fallbeispiele und strategische Frameworks machen das Wissen direkt anwendbar.

Das Buch richtet sich an Praktiker:innen und Führungskräfte ebenso wie an Forschende und Studierende, die autonome KI-Systeme verstehen, einordnen und aktiv nutzen möchten, um die Entwicklung dieses zukunftsweisenden Feldes mitzugestalten. 

Biografische Anmerkung

Prof. Dr. Klaus Wildhirt ist Professor für Management mit Schwerpunkt Innovation und Digitale Transformationen der Hochschule Fresenius, Fachbereich Design. In Forschung, Lehre und Beratung befasst er sich mit dem Einsatz generativer KI und agentenbasierter Systeme in Organisationen. 

Prof. Dr. Gabriele Schuster ist Professorin für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Marketing an der IU Internationalen Hochschule. In Forschung und Lehre befasst sie sich mit innovativem Marketing, Digitalisierung und generativer KI, insbesondere mit KI-Bias in der Marketingpraxis. 

Prof. Dr. Jan Pieper ist Professor für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre an der IU Internationale Hochschule. Seine Forschung befasst sich mit Digitalisierung, strategischem Management und der Anwendung generativer KI in betriebswirtschaftlichen Kontexten.