KI in Unternehmen

Viele KI-Initiativen überzeugen im Pilotprojekt, scheitern jedoch auf dem Weg in den produktiven Unternehmenseinsatz. Dieses Buch zeigt, wie Unternehmen künstliche Intelligenz verlässlich, skalierbar und verantwortungsvoll in Geschäftsprozesse, Organisation und IT integrieren und so dauerhaft in Wertschöpfung übersetzen.

Im Mittelpunkt steht ein praxisorientierter Bezugsrahmen aus vier Perspektiven: Formen künstlicher Intelligenz, ihre Einbettung in zentrale Unternehmensprozesse, Qualitätsmerkmale unternehmenstauglicher KI sowie eine umsetzbare Referenzarchitektur. Acht durchgängige Kernprozesse aus Beschaffung, Vertrieb, Logistik, Produktion, Personalwesen sowie Finanz- und Rechnungswesen bilden eine zentrale Säule des Bezugsrahmens und verorten den KI-Einsatz entlang wesentlicher betrieblicher Abläufe und Entscheidungen. Zwölf Qualitätsmerkmale geben Orientierung für geschäftliche Ausrichtung, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Performance, Integration, Erklärbarkeit, Verantwortung und organisatorische Einsatzbereitschaft.

Eine vierschichtige Referenzarchitektur verbindet User Experience, Prozesse, Modelle und Daten mit Plattform- und Kontrollmechanismen. Engineering- und Reifegradmodell unterstützen den Weg vom Einzelprojekt zur institutionalisierten KI-Fähigkeit. Damit entsteht eine gemeinsame Sprache, die technische Möglichkeiten mit organisatorischen Anforderungen und messbarem geschäftlichem Nutzen systematisch verbindet.

Das Buch verbindet Unternehmenspraxis, Governance und IT-Architektur und richtet sich an Führungskräfte, Transformationsverantwortliche, Architekten, IT-, Daten- und KI-Verantwortliche, Prozessmanager sowie Studierende, Lehrende und Forschende der Wirtschaftsinformatik und angrenzender Disziplinen.