Maintenance Next Level: Asset Revolution
ISBN:
978-3-7406-1064-7
Verlag:
TÜV Media GmbH TÜV Rheinland Group
Land des Verlags:
Deutschland
Erscheinungsdatum:
07.10.2026
Herausgeber:
Reihe:
Praxiswissen für Ingenieure - Instandhaltung
Format:
Hardcover
Seitenanzahl:
280
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Wandel der industriellen Instandhaltung
Die industrielle Instandhaltung hat sich in den vergangenen Jahren von einer primär technischen, reaktiven Funktion zu einem strategischen Gestaltungsfeld entwickelt. Mit zunehmender Digitalisierung, dem Einsatz künstlicher Intelligenz und wachsenden Anforderungen an Nachhaltigkeit und Ressourceneffizienz verändern sich sowohl die technischen Grundlagen als auch die organisatorischen und personellen Voraussetzungen für ein wirksames Asset Management.
Inhalte und Perspektiven des Bandes
Der vorliegende Band versammelt 17 Beiträge aus Wissenschaft und Praxis, die diese Entwicklung aus drei Perspektiven beleuchten. Im Mittelpunkt stehen zunächst kognitive und KI-gestützte Systeme, etwa kognitive digitale Zwillinge, prädiktive und präskriptive Instandhaltungsmodelle sowie datenbasierte Entscheidungsverfahren.
Ein zweiter Schwerpunkt liegt auf regenerativen und ressourcenschonenden Systemen, unter anderem mit Beiträgen zu Kreislaufwirtschaft, generalüberholten Ersatzteilen und der regenerativen Fabrik. Ergänzend rückt das Themenfeld Human Digitality die Rolle des Menschen in zunehmend digitalisierten Instandhaltungsprozessen in den Blick – von hybrider Mensch-KI-Intelligenz über Wissenstransfer bis hin zu organisatorischem Wandel und Kompetenzentwicklung.
Wissenschaftliche Grundlagen und Praxisbeispiele
Die Beiträge verbinden konzeptionelle und methodische Grundlagen – darunter Reifegradmodelle, systematische Literaturanalysen und Entscheidungsmodelle – mit empirischen Fallstudien aus unterschiedlichen Industrien. Sie richten sich an Führungskräfte und Fachkräfte aus Instandhaltung, Produktion und Asset Management ebenso wie an die anwendungsorientierte Forschung, die sich mit der digitalen und nachhaltigen Transformation industrieller Systeme befasst.
Themenschwerpunkte
Integriertes, strategisches Asset Management
Datenbasierte und dynamisch angepasste Instandhaltungsstrategien
Kognitive und KI-gestützte Instandhaltungssysteme
Regenerative Systeme: Kreislaufwirtschaft und ressourcenschonende Produktion
Hybride Intelligenz und die Rolle menschlicher Erfahrung (Human Digitality)
Wissensmanagement und Wissenstransfer im Engineering
Organisatorischer Wandel, Qualifikation und Kompetenzentwicklung
Intelligente Werkstoffe und funktionale Oberflächen