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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Die Einführung mit vielen ökonomischen Beispielen

ISBN:

978-3-8006-4482-7

Verlag:

Vahlen, Franz

Land des Verlags:

Deutschland

Erscheinungsdatum:

19.12.2012

Autoren:

Merz Michael Wüthrich Mario V.

Format:

Hardcover

Seitenanzahl:

887

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Beschreibung

"uneingeschrnkt zu empfehlen, [...] insbesondere als Einstiegslekt�re im Bachelor-Studium". In: Studium, 2013. So zentral die Rolle der Mathematik in der �konomie ist, so schwer tun sich die Studierenden mit mathematischen Methoden und Konzepten. Umso wichtiger ist es, die Studierenden bei ihrem aktuellen Wissensstand abzuholen und vorsichtig an den Stoff heranzuf�hren. Diesem Ziel verschreibt sich dieses Lehrbuch. Es f�hrt mit vielen interessanten Beispielen aus der �konomie, kurzen Anekdoten und einem modernen mehrfarbigen Design in die zentralen mathematischen Methoden f�r ein erfolgreiches Wirtschaftsstudium ein, ohne dabei auf mathematische Klarheit sowie die notwendige Formalit�t und Stringenz zu verzichten. Auch nach dem Studium ist dieses Buch ein wertvoller Begleiter bei der mathematischen L�sung wirtschaftswissenschaftlicher Problemstellungen. Aus dem Inhalt: * Mathematische Grundlagen * Lineare Algebra * Matrizentheorie * Folgen und Reihen * Reellwertige Funktionen in einer und mehreren Variablen * Differential- und Integralrechnung * Optimierung mit und ohne Nebenbedingungen * Numerische Verfahren Dozenten finden auf der Website zum Buch unter www.vahlen.de zus�tzliche Materialien zum Download. "Indem Sie den Lehrstoff schrittweise aufbereiten und den Leser bei seinem aktuellen Wissenstand abholen, gelingt es ihnen [den Autoren], auch komplexe Zusammenh�nge leicht nachvollziehbar zu vermitteln. Geschickt bauen sie immer wieder kurze Anekdoten, historische Ereignisse und �berraschende Erkenntnisse in den Text ein". In: Studium, 2013. Prof. Dr. Michael Merz ist Inhaber des Lehrstuhls f�r Mathematik und Statistik in den Wirtschaftswissenschaften an der Universit�t Hamburg. Prof. Dr. Mario V. W�thrich forscht und lehrt am Department f�r Mathematik der ETH Z�rich.

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