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Nutzung agiler Produktionsprozesse in Supply Chains für Modeprodukte

Strategien und Optimierungsmodelle zur Reduzierung von Absatzrisiken
ISBN:
978-3-631-56733-3
Verlag:
Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
Land des Verlags:
Deutschland
Erscheinungsdatum:
08.08.2007
Autoren:
Reihe:
Europäische Hochschulschriften / European University Studies / Publications Universitaires Européennes
Format:
Softcover
Ladenpreis
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Nicht nur Damenmoden, auch viele andere Konsumgüter, z. B. Sportartikel oder Handys, werden heute als Modeprodukte verkauft: Nach kurzer Verkaufssaison mit zahlreichen Produktvarianten werden die bisherigen Produkte durch die neue Mode entwertet. Die Absatzrisiken in Modemärkten sind dann sehr hoch, wenn unflexible Produktionssysteme mit langen Lieferzeiten die Nachschubplanung behindern. Die Fehl- oder Übermengenrisiken lassen sich dagegen deutlich senken, wenn agile, d. h. reaktionsschnelle und flexible Produktionsprozesse eingesetzt werden, die auf verbesserte Absatzprognosen und entsprechende Korrekturen der Nachschubdisposition rasch reagieren können. Beim Einsatz agiler Prozesse sind allerdings im Vergleich zu nicht-agilen Produktionen, z. B. in Fernost, Mehrkosten in Kauf zu nehmen. Ein optimales Risikomanagement in Mode-Supply-Chains erfordert somit die Bewältigung schwieriger Zielkonflikte zwischen sinkenden Absatzrisikokosten und steigenden Agilitätskosten. In der Untersuchung wird eine Modelltheorie entwickelt, die wesentliche Kerngebiete des angesprochenen Entscheidungsbereiches quantitativ strukturiert und einer Optimierung zuführt.
Biografische Anmerkung
Der Autor: Günther Diruf, Prof. Dr. Dr. habil.; 1971 Promotion an der Technischen Universität München; 1977 Habilitation an der Ludwig-Maximilians-Universität München im Fach Betriebswirtschaftslehre; Rufe an die Universitäten Bremen, Bamberg, Wien und Frankfurt am Main; 1980 bis 2005 Inhaber des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Logistik und logistische Informatik der Universität Bamberg; Forschungsschwerpunkte: modell- und computerbasierte Managementunterstützungssysteme in Produktion und Logistik; Risikomanagement in Supply Chains.