Qualitätssicherung bei zensierten Daten
ISBN:
978-3-8244-0346-2
Auflage:
1997
Verlag:
Deutscher Universitätsverlag
Land des Verlags:
Deutschland
Erscheinungsdatum:
19.06.1997
Bearbeiter:
Format:
Softcover
Seitenanzahl:
191
Lieferung in 3-4 Werktagen
Versandkostenfrei ab 40 Euro in Österreich
Unvollständige Daten sind ein häufiges Problem in der Qualitätssicherung. Oft handelt es sich dabei um zensierte Daten. Im Gegensatz zu Medizin und Soziologie, wo entsprechende Verfahren schon seit längerem angewendet werden (Survival Analysis), sind in der Qualitätssicherung adäquate Methoden zur Lösung von Entscheidungsproblemen bei zensierten Daten bisher kaum verbreitet. Dieses Buch bietet eine umfassende Übersicht über statistische Modelle und Methoden, die zur Überprüfung von Hypothesen über im Produktionsprozeß auftretende Parameter geeignet sind. Mit Hilfe der lokalen Asymptotik werden optimale Testverfahren entwickelt, die in einer Vielzahl von Situationen anwendbar sind, insbesondere im Fall abhängiger Zensierungen, für den bisher keine adäquaten Verfahren existierten. Das Buch wendet sich an Dozenten und Studenten der Betriebswirtschaftslehre und der Mathematik mit dem Schwerpunkten Produktion, Qualitätssicherung und Statistik sowie an mathematisch orientierte Praktiker im Bereich Qualitätskontrolle, speziell in der Serienfertigung. Auch Mediziner und Soziologen mit dem Schwerpunkt Survival Analysis profitieren von diesem Buch.
Biografische Anmerkung
Dr. Andreas Rimpler studierte Mathematik und Volkswirtschaftslehre an der Universität Freiburg. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik (Prof. Dr. Müller-Funk) der Universität Münster, wo er auch mit der hier angezeigten Arbeit promovierte. Er ist zur Zeit im Bereich Risiko-Controlling einer Bank beschäftigt.
