Verbraucherschutz durch Datenschutz am Beispiel des Scorings und der personifizierten Preise
ISBN:
978-3-7560-3706-3
Verlag:
Nomos
Land des Verlags:
Deutschland
Erscheinungsdatum:
15.04.2026
Reihe:
Nomos Universitätsschriften Recht
Format:
Softcover
Seitenanzahl:
371
Lieferung in 3-4 Werktagen
Versandkostenfrei ab 40 Euro in Österreich
Die Dissertation analysiert umfassend die Rolle von Scoring-Verfahren und personalisierten Preisen in digitalisierten Märkten. Sie zeigt, wie Auskunfteien wie die Schufa durch algorithmische Bewertungssysteme die Teilnahme von Verbraucherinnen und Verbrauchern am Wirtschaftsleben beeinflussen. Auf Basis einer eigenen empirischen Untersuchung werden Datenpraxis, Transparenzdefizite und mögliche Fehlbewertungen offengelegt. Die Arbeit prüft anschließend detailliert die Vereinbarkeit der Systeme mit Datenschutz-, Verbraucher-, Diskriminierungs-, Verfassungs-, Zivil- und Lauterkeitsrecht. Abschließend werden Reformbedarf, Risiken automatisierter Entscheidungen und konkrete Handlungsempfehlungen für einen wirksamen Verbraucherschutz entwickelt.
Schlagwörter
Datenökonomie
Bonitätsbewertung
Diskriminierungsrisiken
Preisindividualisierung
Datenautonomie
Scoring formula
Data autonomy
Personalized pricing mechanisms
Credit reporting agencies
Price personalization
Consumer fairness
Creditworthiness assessment
scoring models
algorithmic credit
Scoreformel
Personalisierte Preisfindung
Auskunfteien
Verbraucherfairness
Algorithmische Bonitätsmodelle
Anforderungen an eine systemkonforme Ausgestaltung der Vermögensbindung im Recht der GmbH
Erscheinungsjahr:
2024