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wir möchten Sie vorab informieren, dass unser Lager vom 24. Dezember 2025 bis einschließlich 1. Januar 2026 geschlossen bleibt.
In diesem Zeitraum sind keine Auslieferungen möglich.
Bitte beachten Sie zudem, dass aufgrund der Feiertage auch unsere Bestellabteilung und der Kundenservice nur eingeschränkt erreichbar sind. Es kann daher zu Verzögerungen bei der Bearbeitung Ihrer Anliegen und bei Auslieferungen kommen.
Wir danken Ihnen für Ihr Verständnis und Ihre Kooperation und wünschen Ihnen frohe Feiertage sowie ein besinnliches Fest.
Mit freundlichen Grüßen
Ihr LexisNexis-Verlagsteam

Multi-Stage Production Planning and Inventory Control

ISBN:
978-3-540-16436-4
Auflage:
Softcover reprint of the original 1st ed. 1986
Verlag:
Springer Berlin
Land des Verlags:
Deutschland
Erscheinungsdatum:
01.03.1986
Reihe:
Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
Format:
Softcover
Seitenanzahl:
264
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109,99EUR (inkl. MwSt. zzgl. Versand)
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Hinweis: Da dieses Werk nicht aus Österreich stammt, ist es wahrscheinlich, dass es nicht die österreichische Rechtslage enthält. Bitte berücksichtigen Sie dies bei ihrem Kauf.
This paper treats a two-echelon inventory system. The higher echelon is a single location reffered to as the depot, which places orders for supply of a single com modity. The lower echelon consists of several points, called the retailers, which are supplied by shipments from the depot, and at which random demands for the item occur. Stocks are reviewed and decisions are made periodically. Orders and/or shipments may each require a fixed lead time before reaching their respective desti nations. Section II gives a short literature review of distribution research. Section III introduces the multi-echelon distribution system together with the underlying as sumptions and gives a description of how this problem can be viewed as a Markovian Decision Process. Section IV discusses the concept of cost modifications in a distribution context. Section V presents the test-examples together with their optimal solutions and also gives the characteristic properties of these optimal solutions. These properties then will be used in section VI to give adapted ver sions of various heuristics which were used in assembly experiments previously and which will be tested against the test-examples.