Text- und Data-Mining
ISBN:
978-3-8487-7561-3
Verlag:
Nomos
Land des Verlags:
Deutschland
Erscheinungsdatum:
15.11.2022
Reihe:
Schriftenreihe des Archivs für Urheber- und Medienrecht UFITA
Format:
Softcover
Seitenanzahl:
396
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Immer häufiger werden digitale Methoden wie das Text- und Data-Mining zur Erkenntnisfindung eingesetzt, das die Möglichkeit bietet, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und zugleich Grundlage des maschinellen Lernens ist. Die Arbeit betrachtet diese Methode aus urheberrechtlicher Perspektive und berücksichtigt dabei die Bedeutung und Steuerungswirkung urheberrechtlicher Schranken, die besondere Interessenlage im Wissenschaftsurheberrecht sowie interdisziplinäre Erkenntnisse. In der umfassenden Analyse wird die komplexe Rechtsmaterie strukturiert, es werden Defizite aufgezeigt und konkrete Lösungsvorschläge unterbreitet. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der langfristigen Zugänglichkeit der erzeugten Forschungsdaten.
The impact of Directive 2005/29/EC on Polish law on combating unfair competition
Erscheinungsjahr:
2025
